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非 Kubernetes
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Kubernetes上PostgreSQL存储性能优化：从K8s存储到WAL调优
在云原生时代，将PostgreSQL等有状态应用部署到Kubernetes（K8s）已成为主流。然而，如何在K8s环境中确保这些数据库集群的存储性能，往往是SRE和DBA面临的核心挑战之一。PostgreSQL的性能瓶颈，尤其是在高并发读...
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Kubernetes上百个深度学习模型的高效生命周期管理实践
将深度学习模型从物理机迁移到Kubernetes集群，以解决资源碎片化和部署效率低下，这无疑是一个正确的战略方向。然而，正如您团队目前所面临的，如何高效管理上百个、由不同团队开发、采用不同框架的模型生命周期，确实是对CI/CD流程和自动化...
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Nginx Stream 的 proxy_protocol 在 Kubernetes 与 Service Mesh 中的协同应用
在云原生架构中，Nginx 作为 Ingress Controller 承担着流量入口的重要职责。当 Nginx Stream 模块被配置为 L4 层负载均衡器时， proxy_protocol 不仅仅用于传递客户端真实 IP，更在与 ...
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Prometheus告警规则自动化：告别手动配置，拥抱高效运维
我们团队目前使用 Prometheus 做监控，告警规则都是人工配置的，感觉维护成本很高。相信这也是不少团队正在面临的挑战。随着服务数量的增长、部署环境的复杂化，手动管理成百上千条告警规则不仅效率低下，还极易出错，导致漏报或误报。告警自动...
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Helm Chart模板函数高级应用：驾驭复杂配置管理的利器
Helm Chart模板函数高级应用：驾驭复杂配置管理的利器 在使用 Helm 管理 Kubernetes 应用时，你是否遇到过配置过于复杂，难以维护的情况？Helm Chart 的模板函数就像一把瑞士军刀，能帮你轻松应对各种复杂的配...
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Fluent Bit 过滤器深度解析：grep、record_modifier 和 Lua 脚本实战
作为一名 Kubernetes 开发者或运维人员，你肯定对 Fluent Bit 不陌生。它是一个高性能、轻量级的日志收集和处理工具，广泛应用于容器化环境中。Fluent Bit 的强大之处在于其丰富的插件系统，其中 Filter 插件更...
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用eBPF给Kubernetes集群的gRPC调用做个透视：性能分析与故障排除
用eBPF给Kubernetes集群的gRPC调用做个透视：性能分析与故障排除 在微服务架构盛行的今天，gRPC作为一种高性能、跨语言的远程过程调用框架，被广泛应用于Kubernetes集群中。然而，随着服务数量的增加和调用链的复杂化...
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技术团队沟通指南：如何向非技术人员解释复杂性与风险
在互联网和技术驱动的时代，技术团队与产品、运营、市场等非技术部门的紧密协作，是项目成功的关键。然而，技术方案的复杂性和潜在风险，常常成为跨部门沟通的“拦路虎”。如何将深奥的“技术黑话”转化为非技术人员能理解的“人话”，有效传递信息，达成共...
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Kubernetes Pod资源优化：基于历史数据的智能监控与Requests/Limits建议实践
在Kubernetes集群中，Pod的资源 requests 和 limits 设置是影响集群稳定性、效率和成本的关键因素。正如你所发现的，随意配置会导致集群资源利用率低下、OOMKilled（内存不足终止）频繁发生，严重影响服务质量和运...
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基于 CPU 使用率的 Kubernetes HPA 自动伸缩实战：配置、监控与最佳实践
Kubernetes 的 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 能够根据 CPU 使用率等指标自动调整 Pod 的数量，从而应对流量高峰，提高资源利用率。本文将详细介绍如何使用 HPA 基于 CPU 使用率自动伸...
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巧用 eBPF：透视 Kubernetes 集群资源，揪出性能瓶颈！
在云原生时代，Kubernetes (K8s) 已成为容器编排的事实标准。然而，随着集群规模的扩大和应用复杂度的提升，资源管理和性能优化也变得越来越具有挑战性。如何实时监控集群中各个容器的资源使用情况，及时发现潜在的资源滥用或性能瓶颈，成...
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在Docker与Kubernetes结合使用时需要注意哪些关键问题？
引言 随着云计算和微服务架构的快速发展，Docker 和 Kubernetes 成为现代应用开发的重要工具。Docker 提供了轻量级的容器化环境，而 Kubernetes 则负责容器编排、自动扩缩和负载均衡。然而，在将这两者结合使用...
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Calico分层安全：如何在K8s多租户集群中构建不可覆盖的网络安全基线
作为一名在多租户Kubernetes环境中摸爬滚打的网络安全工程师，我深知Pod间流量安全的重要性，也清楚Kubernetes原生的 NetworkPolicy 在保护这些流量方面发挥着核心作用。然而，当面对一个拥有多个租户或多个开发团队...
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Prometheus与Grafana：K8s HPA、VPA及Pod资源监控与优化实战
在Kubernetes集群中，高效地管理Pod的资源使用和实现智能的自动扩缩容（HPA - Horizontal Pod Autoscaler, VPA - Vertical Pod Autoscaler）是确保应用性能和控制成本的关键。...
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Kubernetes环境下的遗留应用可观测性：细粒度监控的挑战与策略
在企业数字化转型浪潮中，将现有的大部分单体应用容器化并迁移到Kubernetes已成为主流趋势。然而，对于那些技术栈繁杂、年代久远且缺乏现成APM Agent支持的遗留应用，如何在Kubernetes环境中实现细粒度的应用性能可观测性，同...
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Serverless vs 容器化部署：别再纠结选哪个，场景才是王道！
在云原生时代，Serverless 函数计算平台和容器化部署方案已成为后端架构的两大主流选择。面对这两项技术，很多开发者和技术管理者都会陷入选择困境：Serverless 听起来很酷炫，容器化部署似乎更成熟，到底哪个更适合我的业务？ ...
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Service Mesh落地指南- Istio/Linkerd优劣对比及最佳实践
作为一名云原生架构师，你是否也曾为了微服务架构下的服务治理而焦头烂额？随着 Kubernetes 的普及，微服务架构变得越来越流行，但也带来了服务间通信、安全、可观察性等一系列挑战。Service Mesh，作为解决这些挑战的利器，正受到...
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容器网络性能优化新思路? eBPF凭什么成为云原生时代的香饽饽
前言：容器网络，不止于连接 各位云原生er，有没有觉得容器网络这块，坑总是填不完？服务发现慢、网络延迟高、故障排查难…明明应用代码已经优化到极致，可网络性能总是拖后腿。别急，今天咱们就来聊聊一位“后起之秀”——eBPF，看看它如何在容...
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没有 Kubernetes，Service Mesh 还能玩得转吗？传统微服务治理新思路
Service Mesh，这几年在云原生领域可是火得一塌糊涂。提到它，大家脑子里冒出来的肯定是 Kubernetes（K8s）。毕竟，这俩就像一对连体婴，形影不离。但问题来了，如果离开了 K8s 的怀抱，Service Mesh 还能发挥...
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如何利用Prometheus监控Kubernetes中的API服务性能？
随着云原生架构的发展，Kubernetes已成为许多企业部署和管理容器化应用程序的首选平台。然而，在这样的环境中，有效地监控和优化API服务的性能变得尤为重要。这时，Prometheus作为一个强大的开源监控系统，就显得格外重要。接下来，...